技術関連

日本のソフトウェア開発における課題への対応策を、個人レベルでの行動変容と次世代育成の視点から考察。スタートアップの変遷や失敗に対する文化的態度も踏まえ、実践的な打開策を提示します。

マイクロサービスアーキテクチャの実践を通じて見えてくる日本のソフトウェア開発における技術的・組織的課題を分析。30年以上のエンジニア経験から、組織文化の制約について考察します。

AI技術の発展と倫理的ジレンマ、知的財産権の保護、経済力と国際的影響力の関係を考察し、過去の経験と照らし合わせながら現代の課題を分析します。

AIの本質的な特性から国家レベルの技術政策まで、DeepSeekの成功が示唆する重要な教訓と、今後のAI開発の方向性について考察します。

DeepSeekの登場により激変するLLM市場。 ベンチマーク分析と実務経験を通じて、各モデルの特徴と実用性について、35年のエンジニア経験から徹底解説します。

AIツールを活用したデバッグ作業での実践的な課題と解決策について、各AIモデルの特性比較や協調的アプローチの観点から詳しく解説。既存コードの修正やリファクタリングにおける効果的なAI活用方法を、現場での経験を基に提案します。