エンジニアリング

35年以上のIT業界経験から見たAI開発アプローチの違い。AIが主導するAI駆動開発と人間が主導するAI拡張型開発の特性を比較し、単純システムと複雑システムそれぞれに適したアプローチを考察します。

オフショア開発終焉後の新しいパラダイム。AIがもたらす価値創造型モデルへの転換、ベトナムIT業界の二極化、日本が失ったエンジニアリング文化の継承問題、2030年問題と最後の継承機会。エンジニアリング復権か日本IT業界終焉かの分岐点。

プログラミングとエンジニアリングの本質的違いを深掘り。HOWとWHYの領域、PMBOK第7版の変遷、ノーコード・ローコードの誤解、AIコーディングの限界と知識のパラドックス。技術自動化時代におけるエンジニアリング思想の重要性。

2000年代初頭から続いてきた日本のオフショア開発モデルが2025年に迎えた構造的な終焉。コスト削減から人材不足解消への目的変化、中小企業の撤退、エンジニアリング教育人材の枯渇、AI登場による決定的変化を詳細に分析。

オフショア開発で発見された重複コードと品質問題の実例から、構造的な問題を分析。AI拡張型開発による品質向上の可能性と、エンジニアの成長環境の重要性について考察。

オフショア開発で発見された品質問題の背景にある「バレなければいい」文化の分析。契約構造による品質隠蔽の仕組みと、AI時代における開発パートナー選定の重要性について。