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AI活用

飲食店経営について④ 顧客志向の落とし穴

飲食店経営について④ 顧客志向の落とし穴のイメージ

顧客志向の落とし穴:リクエストへの過剰対応

前回の記事では、飲食店経営における顧客志向の重要性について、AIの視点から探りました。しかし、「顧客志向」を誤解し、顧客のあらゆるリクエストに応えようとすることで、かえって経営を圧迫してしまうケースも少なくありません。

例えば、顧客の要望に応えてメニューを増やし続けた結果、かえって客足が遠のき、経営難に陥る飲食店の話をよく耳にします。一見すると顧客のフィードバックを取り入れているように見えるこのアプローチが、なぜ持続可能なビジネスにつながらないのでしょうか?

今回は、この疑問についてAIに質問し、顧客志向と顧客リクエストへの過剰対応の違いについて探ってみましょう。

AIへの質問

顧客志向ということで、顧客のリクエストを受け入れ、どんどんメニューを増やした結果、客が減って経営難に陥る飲食店のパターンをよく耳にします。これはセールスインであり、顧客のフィードバックを取り入れているにも関わらず、なぜ持続できないのでしょうか?

AIの回答

ご質問いただいた状況は、顧客志向を誤解した結果生じる典型的な問題です。確かに顧客のフィードバックを取り入れることは重要ですが、全てのリクエストに応えることが必ずしも良い結果をもたらすわけではありません。この状況が持続できない理由としては、以下のような点が考えられます:

  1. フォーカスの欠如

    • メニューが増えすぎると、店の個性や強みが薄れてしまいます。
    • 顧客にとって、その店の特徴や魅力が分かりにくくなります。
  2. 品質の低下

    • 多くの種類の料理を提供しようとすると、各料理の品質を維持するのが難しくなります。
    • 特に、小規模な飲食店では、多様なメニューに対応する設備や技術を十分に確保できない可能性があります。
  3. コスト増加

    • 多様なメニューは、より多くの食材の在庫を必要とします。これは食材の無駄や管理コストの増加につながります。
    • また、多様な調理法に対応するための設備投資も必要になる可能性があります。
  4. オペレーションの複雑化

    • メニューが増えると、調理プロセスが複雑になり、提供時間が長くなる可能性があります。
    • スタッフの教育・トレーニングにも更なる時間と費用がかかります。
  5. ターゲット顧客の不明確化

    • 多様なメニューは多様な顧客層を引き付けようとしますが、結果として誰をターゲットにしているのか不明確になります。
    • これにより、効果的なマーケティングや顧客サービスの提供が難しくなります。
  6. 顧客の期待値の上昇

    • 全てのリクエストに応えることで、顧客の期待値が際限なく上がってしまう可能性があります。
    • これは長期的には満足できない顧客を生み出す原因となります。
  7. 経営資源の分散

    • 多様なメニューの管理に時間とリソースを割くことで、店舗の強みを伸ばすことや、サービス向上などの本質的な改善に注力できなくなります。
  8. 差別化の困難

    • 何でも提供する店は、結果として何も特別なものを提供していないのと同じになってしまいます。
    • 競合店との差別化が難しくなり、顧客の来店理由が弱くなります。

真の顧客志向とは、全てのリクエストに応えることではなく、自店の強みや個性を活かしつつ、ターゲット顧客のニーズを深く理解し、それに応える価値を提供することです。つまり、選択と集中が重要です。

持続可能な経営のためには、以下のようなアプローチが効果的です:

  1. 明確なコンセプトとターゲット顧客の設定
  2. 核となる強みやメニューの確立
  3. 顧客フィードバックの慎重な分析と選択的な採用
  4. 定期的なメニューの見直しと不人気商品の整理
  5. 品質とサービスの一貫性の維持

顧客の声に耳を傾けることは重要ですが、それを自社の強みや経営方針と照らし合わせ、戦略的に採用することが、長期的な成功につながります。

まとめ:お客様の声を聞きつつ、自分の強みを活かす──それが長続きの秘訣

AIの回答から、ただ言われるままにメニューを増やすのと、お客様の声を聞きつつも自店の強みを活かす方法には大きな違いがあることがわかりました。

例えば、街中華の店を考えてみましょう。「冷やし中華」は日本では夏の定番メニューですが、この材料を少し工夫するだけで新しい魅力的なメニューが生まれることがあります。冷やし中華に使うトマトと卵を使った「トマト卵炒め」は、実は中国では定番料理(西紅柿炒鶏蛋)なのです。これは既存の材料を使い、通常の調理法で作れる新メニューであり、かつ日本人の口にも合う味わいです。

このように、既存の材料や調理法を少し工夫するだけで、お客様のニーズに応えつつ、自店の個性も保つことができます。これこそが、AIが言う「選択と集中」の実践例と言えるでしょう。

全く新しいメニューを次々と増やすのではなく、自店の強みや既存のリソースを活かしながら、お客様のニーズに応える。この考え方は、飲食店に限らず、多くのビジネスに応用できる貴重なヒントです。

自分の得意分野を明確にし、それを軸にしながらお客様の声に耳を傾ける。この基本を忘れずに経営を行うことが、長く愛される店やビジネスへの近道となるのです。

次回も、AIを活用した経営相談の実践例をお届けします。皆様のビジネスでも、AIの知見を参考に、自分らしさを活かしつつお客様の声に応える工夫をしてみてはいかがでしょうか。