宅建業法AIラボ - 不動産テック研究開発
不動産実務を変革するAI研究開発プロジェクト
合同会社アキューズでは、ITと不動産の両分野に精通した専門家チームにより、次世代の不動産テックの研究開発を推進しています。宅地建物取引士の資格を持つIT専門家による知見を活かし、法令遵守と使いやすさを両立した革新的なAIソリューションの開発に取り組んでいます。
法律と技術の融合
不動産実務と最先端AI技術の両方を理解する独自の視点から、実用的で信頼性の高いシステムを設計。35年以上のシステム開発経験と実務知識を活かした開発アプローチで、現場で本当に役立つソリューションを創出します。
研究開発の強み
- ✓ 宅建業法と実務経験に基づく専門知識
- ✓ 最新AI技術（RAG、LLM）の実装経験
- ✓ 実務者視点でのユーザビリティ設計
- ✓ AI拡張型開発による高効率な実装
- ✓ 大手賃貸物件ポータルサイト構築の実績
過去の実績
不動産テック開発実績
- 賃貸物件ポータルサイト構築： 複数の大手不動産ポータルサイトの設計・開発を担当。当時の最新技術を活用した検索機能や物件表示システムを実装し、数十万件の物件情報を効率的に扱えるシステム基盤を構築。
- 海外向け不動産投資サイト構築： 中国語・英語対応の不動産投資サイトを開発。国際的な投資家向けに日本の不動産情報を多言語で提供するプラットフォームを構築。
- 太陽光発電マッチングシステム受託開発： 太陽光発電所の土地・設備のマッチングシステムを顧客企業向けに受託開発。発電事業者と土地所有者をつなぐプラットフォームにより、再生可能エネルギー分野における不動産活用を促進。
- 居抜き物件マッチングシステム受託開発： 居抜き物件の買い手と売り手をマッチングするプラットフォームを顧客企業向けに受託開発。店舗や事務所の居抜き物件に特化したシステムにより、効率的な物件流通と資源の有効活用を実現。
進行中の研究開発プロジェクト
不動産RAG（開発中）
宅建業法に関する質問応答システムを構築し、不動産実務者の業務効率化を図るプロジェクト。サーバーレス技術 とプライベートLLMを活用した高精度な情報検索・回答生成システムを開発中です。
主な特徴：
- 宅建業法の条文や解釈に関する正確な情報提供
- 実務上の疑問に対する具体的な回答生成
- 法改正に迅速に対応できる柔軟なシステム設計
- 専門家による回答精度の検証と継続的改善
※ 現在はテキストベースのシステム構築を進めており、将来的にはマルチモーダル対応を検討しています
重説作成AI（構想段階）
重要事項説明書（重説）の作成を支援するAIシステムの開発構想。登記情報、都市計画情報、インフラ情報など異なるソースからのデータを統合し、正確な重説作成をサポートします。
開発ビジョン：
- 各種法令・規制情報の自動取得と適切な記載
- 物件特性に応じた重説項目の過不足チェック
- 法的リスクを最小化する記載内容の精査
- 宅建士による最終確認を前提とした補助システム
不動産RAG：最適化されたアーキテクチャ
ハイブリッド設計の利点
- 高性能：専用環境での最適化されたRAG処理
- 高可用性：サーバーレス技術による安定稼働
- スケーラビリティ：需要に応じた柔軟な拡張
- セキュリティ：企業データの完全保護
- コスト効率：最適なリソース配分
RAGの主な利点
- 最新情報への対応が容易（知識ベースの更新のみ）
- 情報ソースが明確で根拠のある回答が可能
- 専門分野の高精度な応答を比較的低コストで実現
- 法改正など変化する情報への追随が容易
技術構成の最適化
- フロントエンド：Cloudflare Workers等による高速レスポンス
- RAGエンジン：専用サーバーによる高精度検索
- LLM：最新APIによる高品質な回答生成
- データベース：実績あるベクトル検索システム
- セキュリティ：多層防御による情報保護
不動産RAGの技術構成
- データソース：宅建業法条文、解釈例規集、実務Q&A集
- 検索エンジン：ベクトル検索による高精度なコンテキスト取得
- 評価システム：専門家による応答精度の継続的検証
段階的開発アプローチ
テキストベースのシステムから開始し、実証と改善を繰り返しながら将来的にはファインチューニングやマルチモーダル対応を含めた高度化を計画しています。
研究開発から実用化へのロードマップ
フェーズ1: 基礎研究（現在）
宅建業法RAGシステムの基本構築と初期テスト。重説作成AIの要件定義と技術検証。法律データベースの整備と検索エンジンの精度向上。
フェーズ2: プロトタイプ開発
実務者向けプロトタイプの開発と限定テスト。ユーザーフィードバックに基づくシステム改善。データベースの拡充と回答精度の向上。重説AIの基本機能実装。
フェーズ3: 実証実験
協力不動産会社での実証実験。実務データ収集とシステム改良。法改正対応の自動化機能の実装。AIの判断根拠の説明機能強化。
フェーズ4: 本格展開
商用版サービスのリリースと一般提供。業界団体との連携による普及促進。継続的な機能拡張とAPI連携の拡充。成功事例の蓄積と共有。
最適化されたハイブリッド不動産AI開発
実用性を重視したアーキテクチャで高性能な不動産AI開発を提供。 フロントエンドにはサーバーレス技術を活用し、RAGシステムは専用環境で最適化、LLMは最新APIを利用することで、パフォーマンスとコストのバランスを実現した実用的なAIソリューションを構築します。
- フロントエンド：サーバーレス技術による高可用性とスケーラビリティ
- RAGシステム：専用環境での高速処理とデータセキュリティ
- LLM：最新APIによる高精度な応答生成
- 統合セキュリティ：企業データの完全保護
- 柔軟な拡張性：ビジネス成長に対応可能
最適化されたハイブリッド
アーキテクチャ