技術革新 AIは本当に開発を遅くするのか?〜天才でなくても開発できる時代の真価〜
METR調査で「AIは19%遅い」と話題になったが、この短期実験で長期効果は測れない。実装の民主化により天才でなくてもアイデアを実現できる時代が到来。AI拡張型開発の実践経験から見える真の価値とは。
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技術革新 METR調査で「AIは19%遅い」と話題になったが、この短期実験で長期効果は測れない。実装の民主化により天才でなくてもアイデアを実現できる時代が到来。AI拡張型開発の実践経験から見える真の価値とは。
エンジニアリング AIが陥った過度な抽象化と複雑化の罠。実用主義と過去の知識資産活用で真の生産性を手に入れる方法。35年の経験が語るエンジニアリングの本質。
技術文化史 2025年現在の日本IT業界の絶望的状況を検証。構造的な三重苦の分析と、技術国家敗戦の教訓を若い世代へ伝える最後の証言
技術革新 35年の開発経験から見るAI開発ツールの真価。単なる速度向上を超えた品質向上、学習促進、知識共有の革新について、実体験を基に詳しく解説します。AIが開発現場にもたらす本質的な変化とは何か。
エンジニアリング AI駆動開発における誤解と潜在的な危険性を経験者の視点から分析。経験の浅いエンジニアが陥りやすい罠や、オフショア開発環境でのAI活用の課題を掘り下げ、持続可能なAI活用の在り方を考察します。
エンジニアリング 35年以上のIT業界経験から見たAI開発アプローチの違い。AIが主導するAI駆動開発と人間が主導するAI拡張型開発の特性を比較し、単純システムと複雑システムそれぞれに適したアプローチを考察します。
エンジニアリング オフショア開発で発見された重複コードと品質問題の実例から、構造的な問題を分析。AI拡張型開発による品質向上の可能性と、エンジニアの成長環境の重要性について考察。
業界洞察 SES会社社長の「まだ実装なんてしてるの?」という一言から見える日本IT業界の深刻な病理。実装軽視の文化、技術継承の断絶、オフショア依存による空洞化。40年以上現役で実装を続けるエンジニアの視点から、業界の構造的問題とAI時代の技術者のあり方を考察。
エンジニアリング ReactとAnt Designでの開発中に遭遇したエラーとAIを活用した解決プロセスを紹介。コメントが原因で発生する謎のエラーや、技術選定における地域特性の重要性を考察します。