テクノロジーブログ - AI開発

METR調査で「AIは19%遅い」と話題になったが、この短期実験で長期効果は測れない。実装の民主化により天才でなくてもアイデアを実現できる時代が到来。AI拡張型開発の実践経験から見える真の価値とは。

高速プロトタイピングと信頼性重視開発の具体的な判断基準と実践例。 プロジェクト特性に応じた最適なアプローチ選択のためのフレームワークを提示します。

高速プロトタイピングアプローチと信頼性重視アプローチの適用場面を詳細分析。MVP作成から企業インフラまで、それぞれの強みと課題を実例とともに解説します。

生成AI全委任による開発手法と従来の開発手法の比較分析。SNSで見つけた興味深い自動化開発事例を通じて、AI時代の開発における二つのアプローチを考察します。

プログラミングとエンジニアリングの本質的違いを深掘り。HOWとWHYの領域、PMBOK第7版の変遷、ノーコード・ローコードの誤解、AIコーディングの限界と知識のパラドックス。技術自動化時代におけるエンジニアリング思想の重要性。

従来のチーム開発における生産性の限界を、AIとの協働がいかに突破できるのか。人的マネジメントコストの解消から、日本特有の組織的非効率の克服まで、新しい開発スタイルの可能性を探る。

1990年代の分散開発経験を現代のAI開発に活かす方法を解説。効果的なAI活用とコミュニケーションの本質について考察。