テクノロジーブログ - プログラミング

METR調査で「AIは19%遅い」と話題になったが、この短期実験で長期効果は測れない。実装の民主化により天才でなくてもアイデアを実現できる時代が到来。AI拡張型開発の実践経験から見える真の価値とは。

競技プログラミングでAIが人間を上回る時代に、プログラミングの本質はどう変わるのか。35年の開発経験から見る天才の領域の民主化と、エンジニアリングの新しい価値について考察します。

35年の開発経験から見るAI開発ツールの真価。単なる速度向上を超えた品質向上、学習促進、知識共有の革新について、実体験を基に詳しく解説します。AIが開発現場にもたらす本質的な変化とは何か。

35年のプログラミング経験を持つ開発者が語るAIツールの進化体験記。ChatGPTからGitHub Copilot、Claude、Claude Codeまで、AIツールの変遷と人間の適応プロセスを率直に記録。

プログラミングとエンジニアリングの本質的違いを深掘り。HOWとWHYの領域、PMBOK第7版の変遷、ノーコード・ローコードの誤解、AIコーディングの限界と知識のパラドックス。技術自動化時代におけるエンジニアリング思想の重要性。

レガシーコードの改修経験から、プログラミングにおける変数命名の重要性と、チーム開発での責任について考察する記事です。独学プログラマーに向けた、実践的なアドバイスも含みます。

プログラミングとエンジニアリングの違いを実例で解説。POSTデータ処理の実装例を通じて、エンジニアリング的思考の重要性と、現代のプログラミング教育が抱える課題について考察する

実際の現場で遭遇したレガシーコードを例に、構造化プログラミングの本質と段階的な改善アプローチを解説。理想と現実のバランスを取りながら、システムをより良い形に進化させていく実践的なエンジニアリング手法を、初心者にもわかりやすく伝える

20世紀のバージョン管理からAI時代まで：プログラミングにおけるコメントの役割と重要性について、35年のエンジニア経験から解説する実践的なガイド

日本のプログラミング現場におけるネーミングの課題と、エンジニアリングとしてのネーミングの重要性について、実例を交えながら解説する

AIツールを活用したデバッグ作業での実践的な課題と解決策について、各AIモデルの特性比較や協調的アプローチの観点から詳しく解説。既存コードの修正やリファクタリングにおける効果的なAI活用方法を、現場での経験を基に提案します。