
RAGとは何か? データのチカラを活かすAIの新たなアプローチ【応用編】
多言語辞書アプリ開発の経験を活かし、RAGシステム開発における具体的な応用方法を解説。日本語特化や多言語対応、効率的な検索アルゴリズムの実装など、実践的な知見を共有します。
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多言語辞書アプリ開発の経験を活かし、RAGシステム開発における具体的な応用方法を解説。日本語特化や多言語対応、効率的な検索アルゴリズムの実装など、実践的な知見を共有します。
生成AI技術「RAG」の実装方法から企業導入事例、直面する課題まで詳細に解説。高コストながらもハイリターンが期待できるRAG導入の現実と成功への道筋を探ります。
生成AIの潜在能力を引き出す「検索拡張生成(RAG)」の仕組みと基本概念を解説。外部データベースと組み合わせることで実現する、より正確で文脈に即したAI応答の可能性を探ります。
技術的負債と現実のビジネス要件の間で生じるジレンマを考察。「仕事が早い」エンジニアのコードの実態から、受託開発における技術的負債解消の難しさまで、現場の視点からエンジニアリングの課題と生成AIがもたらす可能性を探ります。