デバッグ

実際のレガシーコードを題材に、一見問題なく見えるコードに潜む致命的なバグについて解説します。変数名の問題、日付計算の罠、未定義変数の危険性など、実践的な改善方法と共に詳しく解説します。

AIツールを活用したデバッグ作業での実践的な課題と解決策について、各AIモデルの特性比較や協調的アプローチの観点から詳しく解説。既存コードの修正やリファクタリングにおける効果的なAI活用方法を、現場での経験を基に提案します。

Astroプロジェクトのビルド中に遭遇したエラーの真因と、AIによる問題解決の限界について。開発者の洞察力の重要性を再確認した経験を共有します。